Validace ratingového modelu 531

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 177
  • Výběr: 6
  • Velikost výběru: 15000
  • Počet defaultů: 1407
  • Brier Skill Score: 0.4122
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 785 607 0.5284 0.7732 0.7440 0.8025 0.7439 0.8025 0.7715 0.7464 0.7988
2 1037 213 0.1432 0.2054 0.1808 0.2300 0.1813 0.2305 0.2075 0.1822 0.2286
3 2150 209 0.0546 0.0972 0.0847 0.1097 0.0847 0.1098 0.0971 0.0867 0.1105
4 2156 133 0.0515 0.0617 0.0515 0.0718 0.0519 0.0719 0.0607 0.0531 0.0694
5 2138 105 0.0330 0.0491 0.0400 0.0583 0.0402 0.0585 0.0491 0.0407 0.0580
6 1773 59 0.0319 0.0333 0.0249 0.0416 0.0254 0.0417 0.0336 0.0259 0.0426
7 1994 42 0.0144 0.0211 0.0148 0.0274 0.0150 0.0276 0.0218 0.0150 0.0268
8 2967 39 0.0134 0.0131 0.0090 0.0172 0.0091 0.0175 0.0133 0.0094 0.0172

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8385
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8264
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8506
  • Bootstrap – průměr: 0.8381
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8269
  • Bootstrap – horní limit: 0.8518

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3098
  • Bootstrap – průměr: 0.3088
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2897
  • Bootstrap – horní limit: 0.3254

IER

  • Hodnota: 0.3101
  • Bootstrap – průměr: 0.3116
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2893
  • Bootstrap – horní limit: 0.3365

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8