Validace ratingového modelu 509

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 170
  • Výběr: 6
  • Velikost výběru: 2500
  • Počet defaultů: 237
  • Brier Skill Score: 0.4054
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6272

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 114 94 0.5597 0.8246 0.7547 0.8944 0.7544 0.8947 0.8238 0.7498 0.8993
2 147 29 0.1486 0.1973 0.1329 0.2616 0.1361 0.2653 0.2030 0.1325 0.2724
3 344 41 0.0464 0.1192 0.0849 0.1534 0.0872 0.1541 0.1186 0.0828 0.1483
4 442 31 0.0402 0.0701 0.0463 0.0939 0.0475 0.0950 0.0723 0.0508 0.0950
5 381 21 0.0559 0.0551 0.0322 0.0780 0.0341 0.0787 0.0540 0.0354 0.0789
6 119 4 0.0217 0.0336 0.0012 0.0660 0.0084 0.0672 0.0333 0.0084 0.0756
7 541 16 0.0124 0.0296 0.0153 0.0439 0.0166 0.0444 0.0291 0.0185 0.0425
8 412 1 0.0062 0.0024 −0.0023 0.0072 0.0000 0.0073 0.0022 0.0000 0.0073

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8333
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8050
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8617
  • Bootstrap – průměr: 0.8325
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8041
  • Bootstrap – horní limit: 0.8585

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3126
  • Bootstrap – průměr: 0.3073
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2789
  • Bootstrap – horní limit: 0.3395

IER

  • Hodnota: 0.3088
  • Bootstrap – průměr: 0.3137
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2605
  • Bootstrap – horní limit: 0.3580

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8