Validace ratingového modelu 957

Všeobecné informace

• Ratingový model: 319
• Výběr: 10
• Velikost výběru: 29914
• Počet defaultů: 2740
• Brier Skill Score: 0.4195
• Kolmogorov-Smirnovův test: 0.9801

Ratingy

Rating	Velikost výběru	Počet defaultů	Průměr v trénovací množině	Průměr	Normální rozdělení – dolní mez	Normální rozdělení – horní mez	Binomické rozdělení – dolní mez	Binomické rozdělení – horní mez	Bootstrap – průměr	Bootstrap – dolní mez	Bootstrap – horní mez
1	1562	1213	0.5374	0.7766	0.7559	0.7972	0.7554	0.7971	0.7761	0.7605	0.7942
2	1942	404	0.1286	0.2080	0.1900	0.2261	0.1900	0.2261	0.2076	0.1884	0.2235
3	4817	486	0.0602	0.1009	0.0924	0.1094	0.0924	0.1094	0.1016	0.0906	0.1107
4	3781	178	0.0381	0.0471	0.0403	0.0538	0.0405	0.0540	0.0479	0.0423	0.0542
5	4828	228	0.0463	0.0472	0.0412	0.0532	0.0414	0.0532	0.0468	0.0409	0.0535
6	1599	53	0.0237	0.0331	0.0244	0.0419	0.0244	0.0419	0.0331	0.0244	0.0432
7	5428	123	0.0165	0.0227	0.0187	0.0266	0.0188	0.0267	0.0227	0.0186	0.0262
8	5957	55	0.0077	0.0092	0.0068	0.0117	0.0069	0.0118	0.0093	0.0073	0.0117

Diskriminační schopnost modelu

AUC

• Hodnota: 0.8489
• Normální rozdělení – dolní limit: 0.8406
• Normální rozdělení – horní limit: 0.8572
• Bootstrap – průměr: 0.8487
• Bootstrap – dolní limit: 0.8399
• Bootstrap – horní limit: 0.8561

Informace poskytovaná modelem

IE

• Hodnota: 0.2974
• Bootstrap – průměr: 0.2976
• Bootstrap – dolní limit: 0.2880
• Bootstrap – horní limit: 0.3055

IER

• Hodnota: 0.3268
• Bootstrap – průměr: 0.3272
• Bootstrap – dolní limit: 0.3118
• Bootstrap – horní limit: 0.3416

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8