Validace ratingového modelu 955

Všeobecné informace

• Ratingový model: 319
• Výběr: 10
• Velikost výběru: 7478
• Počet defaultů: 705
• Brier Skill Score: 0.4178
• Kolmogorov-Smirnovův test: 0.9801

Ratingy

Rating	Velikost výběru	Počet defaultů	Průměr v trénovací množině	Průměr	Normální rozdělení – dolní mez	Normální rozdělení – horní mez	Binomické rozdělení – dolní mez	Binomické rozdělení – horní mez	Bootstrap – průměr	Bootstrap – dolní mez	Bootstrap – horní mez
1	391	306	0.5374	0.7826	0.7417	0.8235	0.7417	0.8235	0.7794	0.7403	0.8198
2	497	105	0.1286	0.2113	0.1754	0.2472	0.1751	0.2475	0.2114	0.1769	0.2477
3	1171	121	0.0602	0.1033	0.0859	0.1208	0.0863	0.1213	0.1031	0.0880	0.1179
4	947	55	0.0381	0.0581	0.0432	0.0730	0.0433	0.0739	0.0578	0.0438	0.0735
5	1182	56	0.0463	0.0474	0.0353	0.0595	0.0355	0.0601	0.0481	0.0372	0.0601
6	391	8	0.0237	0.0205	0.0064	0.0345	0.0077	0.0358	0.0198	0.0077	0.0332
7	1414	41	0.0165	0.0290	0.0202	0.0377	0.0205	0.0382	0.0294	0.0208	0.0386
8	1485	13	0.0077	0.0088	0.0040	0.0135	0.0040	0.0135	0.0089	0.0047	0.0138

Diskriminační schopnost modelu

AUC

• Hodnota: 0.8457
• Normální rozdělení – dolní limit: 0.8292
• Normální rozdělení – horní limit: 0.8622
• Bootstrap – průměr: 0.8468
• Bootstrap – dolní limit: 0.8309
• Bootstrap – horní limit: 0.8607

Informace poskytovaná modelem

IE

• Hodnota: 0.3057
• Bootstrap – průměr: 0.3039
• Bootstrap – dolní limit: 0.2868
• Bootstrap – horní limit: 0.3234

IER

• Hodnota: 0.3215
• Bootstrap – průměr: 0.3253
• Bootstrap – dolní limit: 0.2915
• Bootstrap – horní limit: 0.3536

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8