Validace ratingového modelu 951

Všeobecné informace

• Ratingový model: 317
• Výběr: 10
• Velikost výběru: 29914
• Počet defaultů: 2740
• Brier Skill Score: 0.4087
• Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating	Velikost výběru	Počet defaultů	Průměr v trénovací množině	Průměr	Normální rozdělení – dolní mez	Normální rozdělení – horní mez	Binomické rozdělení – dolní mez	Binomické rozdělení – horní mez	Bootstrap – průměr	Bootstrap – dolní mez	Bootstrap – horní mez
1	1516	1168	0.5322	0.7704	0.7493	0.7916	0.7493	0.7916	0.7723	0.7523	0.7912
2	2105	454	0.1250	0.2157	0.1981	0.2332	0.1981	0.2333	0.2159	0.2012	0.2292
3	4149	395	0.0653	0.0952	0.0863	0.1041	0.0863	0.1041	0.0945	0.0863	0.1048
4	4232	241	0.0427	0.0569	0.0500	0.0639	0.0501	0.0640	0.0573	0.0514	0.0641
5	4252	190	0.0376	0.0447	0.0385	0.0509	0.0386	0.0510	0.0445	0.0390	0.0508
6	3576	130	0.0273	0.0364	0.0302	0.0425	0.0305	0.0425	0.0361	0.0312	0.0429
7	4002	82	0.0170	0.0205	0.0161	0.0249	0.0162	0.0250	0.0204	0.0162	0.0252
8	6082	80	0.0098	0.0132	0.0103	0.0160	0.0104	0.0161	0.0132	0.0107	0.0162

Diskriminační schopnost modelu

AUC

• Hodnota: 0.8402
• Normální rozdělení – dolní limit: 0.8315
• Normální rozdělení – horní limit: 0.8489
• Bootstrap – průměr: 0.8395
• Bootstrap – dolní limit: 0.8311
• Bootstrap – horní limit: 0.8484

Informace poskytovaná modelem

IE

• Hodnota: 0.3040
• Bootstrap – průměr: 0.3043
• Bootstrap – dolní limit: 0.2951
• Bootstrap – horní limit: 0.3141

IER

• Hodnota: 0.3118
• Bootstrap – průměr: 0.3110
• Bootstrap – dolní limit: 0.2957
• Bootstrap – horní limit: 0.3263

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8