Validace ratingového modelu 950

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 317
  • Výběr: 10
  • Velikost výběru: 14957
  • Počet defaultů: 1391
  • Brier Skill Score: 0.4106
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 774 596 0.5322 0.7700 0.7404 0.7997 0.7403 0.7997 0.7723 0.7506 0.7984
2 1058 229 0.1250 0.2164 0.1916 0.2413 0.1919 0.2420 0.2153 0.1889 0.2439
3 2065 195 0.0653 0.0944 0.0818 0.1070 0.0818 0.1070 0.0950 0.0833 0.1073
4 2083 118 0.0427 0.0566 0.0467 0.0666 0.0470 0.0667 0.0565 0.0485 0.0653
5 2106 100 0.0376 0.0475 0.0384 0.0566 0.0385 0.0570 0.0471 0.0382 0.0552
6 1799 67 0.0273 0.0372 0.0285 0.0460 0.0289 0.0461 0.0365 0.0281 0.0472
7 1976 41 0.0170 0.0207 0.0145 0.0270 0.0147 0.0273 0.0211 0.0157 0.0273
8 3096 45 0.0098 0.0145 0.0103 0.0188 0.0103 0.0187 0.0147 0.0110 0.0194

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8380
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8256
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8503
  • Bootstrap – průměr: 0.8378
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8253
  • Bootstrap – horní limit: 0.8519

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3079
  • Bootstrap – průměr: 0.3069
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2904
  • Bootstrap – horní limit: 0.3203

IER

  • Hodnota: 0.3103
  • Bootstrap – průměr: 0.3113
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2908
  • Bootstrap – horní limit: 0.3353

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8