Validace ratingového modelu 935

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 312
  • Výběr: 10
  • Velikost výběru: 10000
  • Počet defaultů: 939
  • Brier Skill Score: 0.4209
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 522 408 0.5476 0.7816 0.7462 0.8171 0.7452 0.8161 0.7839 0.7529 0.8103
2 687 146 0.1388 0.2125 0.1819 0.2431 0.1820 0.2431 0.2102 0.1783 0.2351
3 1462 154 0.0555 0.1053 0.0896 0.1211 0.0896 0.1211 0.1065 0.0916 0.1229
4 1323 71 0.0316 0.0537 0.0415 0.0658 0.0416 0.0658 0.0540 0.0427 0.0662
5 1548 77 0.0447 0.0497 0.0389 0.0606 0.0394 0.0607 0.0487 0.0365 0.0611
6 800 20 0.0255 0.0250 0.0142 0.0358 0.0150 0.0362 0.0256 0.0149 0.0351
7 2077 50 0.0185 0.0241 0.0175 0.0307 0.0178 0.0308 0.0239 0.0176 0.0306
8 1581 13 0.0077 0.0082 0.0038 0.0127 0.0038 0.0127 0.0085 0.0044 0.0130

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8470
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8327
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8613
  • Bootstrap – průměr: 0.8458
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8335
  • Bootstrap – horní limit: 0.8620

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3043
  • Bootstrap – průměr: 0.3048
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2921
  • Bootstrap – horní limit: 0.3195

IER

  • Hodnota: 0.3229
  • Bootstrap – průměr: 0.3230
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2982
  • Bootstrap – horní limit: 0.3491

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8