Validace ratingového modelu 920

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 307
  • Výběr: 10
  • Velikost výběru: 7500
  • Počet defaultů: 707
  • Brier Skill Score: 0.4200
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 392 308 0.5510 0.7857 0.7451 0.8263 0.7449 0.8265 0.7869 0.7500 0.8151
2 483 98 0.1253 0.2029 0.1670 0.2388 0.1677 0.2402 0.2053 0.1739 0.2392
3 1092 120 0.0554 0.1099 0.0913 0.1284 0.0916 0.1291 0.1110 0.0948 0.1255
4 999 60 0.0421 0.0601 0.0453 0.0748 0.0460 0.0751 0.0594 0.0490 0.0746
5 1055 45 0.0370 0.0427 0.0305 0.0548 0.0313 0.0550 0.0438 0.0332 0.0574
6 1020 32 0.0319 0.0314 0.0207 0.0421 0.0216 0.0422 0.0313 0.0216 0.0437
7 1008 27 0.0144 0.0268 0.0168 0.0368 0.0169 0.0367 0.0261 0.0149 0.0337
8 1451 17 0.0103 0.0117 0.0062 0.0173 0.0062 0.0172 0.0114 0.0065 0.0169

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8421
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8252
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8591
  • Bootstrap – průměr: 0.8424
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8272
  • Bootstrap – horní limit: 0.8585

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3073
  • Bootstrap – průměr: 0.3067
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2906
  • Bootstrap – horní limit: 0.3248

IER

  • Hodnota: 0.3180
  • Bootstrap – průměr: 0.3207
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2960
  • Bootstrap – horní limit: 0.3525

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8