Validace ratingového modelu 862

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 288
  • Výběr: 9
  • Velikost výběru: 7478
  • Počet defaultů: 679
  • Brier Skill Score: 0.4295
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6272

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 395 313 0.5352 0.7924 0.7524 0.8324 0.7519 0.8329 0.7941 0.7620 0.8280
2 461 91 0.1250 0.1974 0.1611 0.2337 0.1627 0.2343 0.1979 0.1572 0.2430
3 1252 117 0.0700 0.0935 0.0773 0.1096 0.0775 0.1102 0.0931 0.0774 0.1099
4 924 38 0.0478 0.0411 0.0283 0.0539 0.0292 0.0541 0.0415 0.0297 0.0519
5 1085 47 0.0314 0.0433 0.0312 0.0554 0.0313 0.0562 0.0423 0.0336 0.0530
6 690 31 0.0226 0.0449 0.0295 0.0604 0.0304 0.0609 0.0451 0.0319 0.0646
7 1356 31 0.0201 0.0229 0.0149 0.0308 0.0155 0.0310 0.0224 0.0151 0.0295
8 1315 11 0.0057 0.0084 0.0034 0.0133 0.0038 0.0137 0.0083 0.0046 0.0137

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8461
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8289
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8632
  • Bootstrap – průměr: 0.8466
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8301
  • Bootstrap – horní limit: 0.8634

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.2912
  • Bootstrap – průměr: 0.2916
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2685
  • Bootstrap – horní limit: 0.3153

IER

  • Hodnota: 0.3369
  • Bootstrap – průměr: 0.3387
  • Bootstrap – dolní limit: 0.3070
  • Bootstrap – horní limit: 0.3705

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8