Validace ratingového modelu 853

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 285
  • Výběr: 9
  • Velikost výběru: 7478
  • Počet defaultů: 679
  • Brier Skill Score: 0.4180
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 389 303 0.5285 0.7789 0.7377 0.8202 0.7378 0.8201 0.7802 0.7416 0.8214
2 533 107 0.1260 0.2007 0.1667 0.2348 0.1670 0.2345 0.2011 0.1734 0.2289
3 1048 95 0.0638 0.0906 0.0733 0.1080 0.0735 0.1088 0.0903 0.0725 0.1065
4 1007 53 0.0473 0.0526 0.0388 0.0664 0.0397 0.0665 0.0524 0.0407 0.0641
5 1080 45 0.0350 0.0417 0.0297 0.0536 0.0306 0.0537 0.0419 0.0315 0.0528
6 880 31 0.0293 0.0352 0.0230 0.0474 0.0239 0.0477 0.0350 0.0227 0.0472
7 1059 23 0.0129 0.0217 0.0129 0.0305 0.0132 0.0312 0.0220 0.0137 0.0322
8 1482 22 0.0129 0.0148 0.0087 0.0210 0.0088 0.0216 0.0148 0.0094 0.0213

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8400
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8221
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8579
  • Bootstrap – průměr: 0.8387
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8231
  • Bootstrap – horní limit: 0.8553

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.2982
  • Bootstrap – průměr: 0.2990
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2807
  • Bootstrap – horní limit: 0.3184

IER

  • Hodnota: 0.3210
  • Bootstrap – průměr: 0.3198
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2910
  • Bootstrap – horní limit: 0.3490

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8