Validace ratingového modelu 851

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 284
  • Výběr: 9
  • Velikost výběru: 12500
  • Počet defaultů: 1185
  • Brier Skill Score: 0.4264
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 673 530 0.5354 0.7875 0.7566 0.8184 0.7563 0.8187 0.7904 0.7548 0.8211
2 784 166 0.1263 0.2117 0.1831 0.2403 0.1837 0.2411 0.2109 0.1862 0.2348
3 2066 210 0.0727 0.1016 0.0886 0.1147 0.0886 0.1147 0.1020 0.0905 0.1157
4 1566 76 0.0419 0.0485 0.0379 0.0592 0.0383 0.0594 0.0483 0.0367 0.0600
5 1816 90 0.0376 0.0496 0.0396 0.0595 0.0396 0.0600 0.0495 0.0396 0.0623
6 1240 44 0.0302 0.0355 0.0252 0.0458 0.0258 0.0460 0.0353 0.0266 0.0444
7 2158 55 0.0129 0.0255 0.0188 0.0321 0.0190 0.0324 0.0253 0.0187 0.0306
8 2197 14 0.0062 0.0064 0.0030 0.0097 0.0032 0.0100 0.0062 0.0036 0.0105

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8478
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8352
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8604
  • Bootstrap – průměr: 0.8463
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8333
  • Bootstrap – horní limit: 0.8609

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3030
  • Bootstrap – průměr: 0.3032
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2858
  • Bootstrap – horní limit: 0.3169

IER

  • Hodnota: 0.3301
  • Bootstrap – průměr: 0.3291
  • Bootstrap – dolní limit: 0.3025
  • Bootstrap – horní limit: 0.3570

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8