Validace ratingového modelu 847

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 283
  • Výběr: 9
  • Velikost výběru: 6250
  • Počet defaultů: 564
  • Brier Skill Score: 0.4292
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.2827

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 328 259 0.5380 0.7896 0.7455 0.8337 0.7439 0.8323 0.7896 0.7484 0.8264
2 410 84 0.1263 0.2049 0.1658 0.2439 0.1659 0.2439 0.2057 0.1680 0.2440
3 1006 91 0.0678 0.0905 0.0727 0.1082 0.0736 0.1084 0.0906 0.0740 0.1074
4 746 29 0.0469 0.0389 0.0250 0.0527 0.0255 0.0536 0.0393 0.0248 0.0543
5 888 32 0.0321 0.0360 0.0238 0.0483 0.0248 0.0484 0.0373 0.0253 0.0513
6 809 31 0.0228 0.0383 0.0251 0.0515 0.0260 0.0519 0.0381 0.0272 0.0513
7 910 26 0.0179 0.0286 0.0177 0.0394 0.0187 0.0396 0.0291 0.0198 0.0412
8 1153 12 0.0123 0.0104 0.0045 0.0163 0.0052 0.0165 0.0100 0.0043 0.0161

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8433
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8238
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8628
  • Bootstrap – průměr: 0.8427
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8224
  • Bootstrap – horní limit: 0.8621

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.2906
  • Bootstrap – průměr: 0.2908
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2754
  • Bootstrap – horní limit: 0.3086

IER

  • Hodnota: 0.3355
  • Bootstrap – průměr: 0.3365
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2974
  • Bootstrap – horní limit: 0.3676

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8