Validace ratingového modelu 843

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 281
  • Výběr: 9
  • Velikost výběru: 25000
  • Počet defaultů: 2307
  • Brier Skill Score: 0.4073
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 1280 983 0.5301 0.7680 0.7448 0.7911 0.7445 0.7906 0.7667 0.7457 0.7860
2 1755 360 0.1288 0.2051 0.1862 0.2240 0.1863 0.2239 0.2058 0.1892 0.2239
3 3575 351 0.0623 0.0982 0.0884 0.1079 0.0887 0.1080 0.0985 0.0890 0.1104
4 3497 202 0.0506 0.0578 0.0500 0.0655 0.0500 0.0655 0.0574 0.0493 0.0666
5 3669 169 0.0358 0.0461 0.0393 0.0528 0.0395 0.0529 0.0457 0.0402 0.0522
6 2812 99 0.0290 0.0352 0.0284 0.0420 0.0284 0.0423 0.0353 0.0284 0.0413
7 3408 72 0.0136 0.0211 0.0163 0.0260 0.0164 0.0261 0.0211 0.0169 0.0264
8 5004 71 0.0117 0.0142 0.0109 0.0175 0.0110 0.0176 0.0144 0.0115 0.0176

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8365
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8269
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8461
  • Bootstrap – průměr: 0.8362
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8279
  • Bootstrap – horní limit: 0.8444

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3081
  • Bootstrap – průměr: 0.3081
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2981
  • Bootstrap – horní limit: 0.3216

IER

  • Hodnota: 0.3061
  • Bootstrap – průměr: 0.3065
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2901
  • Bootstrap – horní limit: 0.3225

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8