Validace ratingového modelu 841

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 281
  • Výběr: 9
  • Velikost výběru: 6250
  • Počet defaultů: 564
  • Brier Skill Score: 0.4217
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 328 255 0.5301 0.7774 0.7324 0.8225 0.7317 0.8201 0.7795 0.7346 0.8156
2 448 91 0.1288 0.2031 0.1659 0.2404 0.1674 0.2411 0.2035 0.1695 0.2333
3 852 74 0.0623 0.0869 0.0679 0.1058 0.0681 0.1056 0.0853 0.0675 0.1057
4 840 47 0.0506 0.0560 0.0404 0.0715 0.0405 0.0714 0.0556 0.0393 0.0697
5 926 34 0.0358 0.0367 0.0246 0.0488 0.0248 0.0497 0.0367 0.0275 0.0476
6 731 26 0.0290 0.0356 0.0221 0.0490 0.0233 0.0492 0.0353 0.0233 0.0492
7 874 21 0.0136 0.0240 0.0139 0.0342 0.0149 0.0343 0.0247 0.0143 0.0355
8 1251 16 0.0117 0.0128 0.0066 0.0190 0.0072 0.0192 0.0124 0.0072 0.0192

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8436
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8243
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8630
  • Bootstrap – průměr: 0.8434
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8237
  • Bootstrap – horní limit: 0.8619

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.2944
  • Bootstrap – průměr: 0.2953
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2718
  • Bootstrap – horní limit: 0.3186

IER

  • Hodnota: 0.3267
  • Bootstrap – průměr: 0.3268
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2921
  • Bootstrap – horní limit: 0.3620

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8