Validace ratingového modelu 830

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 277
  • Výběr: 9
  • Velikost výběru: 10000
  • Počet defaultů: 928
  • Brier Skill Score: 0.4178
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 531 408 0.5430 0.7684 0.7325 0.8042 0.7326 0.8041 0.7671 0.7297 0.7986
2 688 147 0.1215 0.2137 0.1830 0.2443 0.1831 0.2442 0.2126 0.1830 0.2449
3 1362 133 0.0608 0.0977 0.0819 0.1134 0.0822 0.1138 0.0981 0.0836 0.1127
4 1472 83 0.0516 0.0564 0.0446 0.0682 0.0448 0.0686 0.0573 0.0458 0.0679
5 1447 57 0.0346 0.0394 0.0294 0.0494 0.0297 0.0498 0.0400 0.0311 0.0491
6 1160 45 0.0246 0.0388 0.0277 0.0499 0.0284 0.0500 0.0386 0.0271 0.0505
7 1366 29 0.0146 0.0212 0.0136 0.0289 0.0139 0.0293 0.0214 0.0135 0.0286
8 1974 26 0.0108 0.0132 0.0081 0.0182 0.0086 0.0182 0.0134 0.0091 0.0195

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8423
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8274
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8573
  • Bootstrap – průměr: 0.8424
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8291
  • Bootstrap – horní limit: 0.8591

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3042
  • Bootstrap – průměr: 0.3051
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2899
  • Bootstrap – horní limit: 0.3216

IER

  • Hodnota: 0.3175
  • Bootstrap – průměr: 0.3184
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2935
  • Bootstrap – horní limit: 0.3457

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8