Validace ratingového modelu 722

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 241
  • Výběr: 8
  • Velikost výběru: 7500
  • Počet defaultů: 726
  • Brier Skill Score: 0.4218
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6272

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 421 322 0.5215 0.7648 0.7243 0.8054 0.7245 0.8052 0.7604 0.7195 0.7946
2 482 129 0.1338 0.2676 0.2281 0.3072 0.2282 0.3071 0.2710 0.2416 0.3009
3 1084 97 0.0613 0.0895 0.0725 0.1065 0.0729 0.1070 0.0894 0.0756 0.1052
4 1047 52 0.0378 0.0497 0.0365 0.0628 0.0372 0.0630 0.0498 0.0372 0.0645
5 1086 49 0.0307 0.0451 0.0328 0.0575 0.0331 0.0580 0.0461 0.0331 0.0571
6 842 29 0.0266 0.0344 0.0221 0.0468 0.0226 0.0475 0.0341 0.0226 0.0446
7 1059 24 0.0204 0.0227 0.0137 0.0316 0.0142 0.0321 0.0223 0.0142 0.0312
8 1479 24 0.0082 0.0162 0.0098 0.0227 0.0101 0.0230 0.0169 0.0115 0.0237

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8452
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8280
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8624
  • Bootstrap – průměr: 0.8441
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8292
  • Bootstrap – horní limit: 0.8586

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3090
  • Bootstrap – průměr: 0.3088
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2903
  • Bootstrap – horní limit: 0.3274

IER

  • Hodnota: 0.3265
  • Bootstrap – průměr: 0.3276
  • Bootstrap – dolní limit: 0.3029
  • Bootstrap – horní limit: 0.3570

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8