Validace ratingového modelu 564

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 188
  • Výběr: 6
  • Velikost výběru: 25000
  • Počet defaultů: 2265
  • Brier Skill Score: 0.4223
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 1296 1013 0.5440 0.7816 0.7591 0.8041 0.7593 0.8040 0.7805 0.7611 0.7983
2 1562 314 0.1299 0.2010 0.1812 0.2209 0.1812 0.2209 0.2011 0.1815 0.2196
3 3962 386 0.0591 0.0974 0.0882 0.1067 0.0883 0.1068 0.0978 0.0878 0.1060
4 3304 170 0.0462 0.0515 0.0439 0.0590 0.0442 0.0590 0.0513 0.0449 0.0578
5 3639 150 0.0345 0.0412 0.0348 0.0477 0.0349 0.0478 0.0413 0.0356 0.0473
6 2344 93 0.0259 0.0397 0.0318 0.0476 0.0320 0.0478 0.0394 0.0324 0.0467
7 4977 112 0.0160 0.0225 0.0184 0.0266 0.0185 0.0267 0.0224 0.0182 0.0266
8 3916 27 0.0074 0.0069 0.0043 0.0095 0.0043 0.0097 0.0069 0.0046 0.0096

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8459
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8366
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8551
  • Bootstrap – průměr: 0.8463
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8377
  • Bootstrap – horní limit: 0.8550

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.2950
  • Bootstrap – průměr: 0.2944
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2824
  • Bootstrap – horní limit: 0.3048

IER

  • Hodnota: 0.3271
  • Bootstrap – průměr: 0.3283
  • Bootstrap – dolní limit: 0.3114
  • Bootstrap – horní limit: 0.3441

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8