Validace ratingového modelu 525

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 175
  • Výběr: 6
  • Velikost výběru: 10000
  • Počet defaultů: 959
  • Brier Skill Score: 0.4256
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 519 417 0.5445 0.8035 0.7693 0.8377 0.7688 0.8362 0.8038 0.7668 0.8353
2 644 139 0.1502 0.2158 0.1841 0.2476 0.1848 0.2484 0.2175 0.1910 0.2493
3 1699 181 0.0573 0.1065 0.0919 0.1212 0.0918 0.1212 0.1071 0.0945 0.1207
4 1250 54 0.0512 0.0432 0.0319 0.0545 0.0320 0.0552 0.0427 0.0312 0.0544
5 1459 58 0.0388 0.0398 0.0297 0.0498 0.0302 0.0500 0.0398 0.0308 0.0511
6 1248 59 0.0186 0.0473 0.0355 0.0591 0.0361 0.0593 0.0472 0.0353 0.0565
7 1303 30 0.0140 0.0230 0.0149 0.0312 0.0153 0.0315 0.0235 0.0161 0.0315
8 1878 21 0.0109 0.0112 0.0064 0.0159 0.0069 0.0160 0.0109 0.0075 0.0165

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8410
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8263
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8557
  • Bootstrap – průměr: 0.8417
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8291
  • Bootstrap – horní limit: 0.8547

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3075
  • Bootstrap – průměr: 0.3051
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2896
  • Bootstrap – horní limit: 0.3209

IER

  • Hodnota: 0.3255
  • Bootstrap – průměr: 0.3280
  • Bootstrap – dolní limit: 0.3030
  • Bootstrap – horní limit: 0.3556

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8