Validace ratingového modelu 500

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 167
  • Výběr: 6
  • Velikost výběru: 1000
  • Počet defaultů: 84
  • Brier Skill Score: 0.3636
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6272

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 39 30 0.5882 0.7692 0.6370 0.9015 0.6410 0.8974 0.7756 0.6397 0.8974
2 96 16 0.1550 0.1667 0.0921 0.2412 0.0938 0.2396 0.1708 0.1091 0.2451
3 142 11 0.0310 0.0775 0.0335 0.1214 0.0352 0.1268 0.0784 0.0352 0.1197
4 135 4 0.0703 0.0296 0.0010 0.0582 0.0074 0.0593 0.0309 0.0074 0.0593
5 141 9 0.0234 0.0638 0.0235 0.1042 0.0284 0.1064 0.0646 0.0246 0.1135
6 117 4 0.0078 0.0342 0.0013 0.0671 0.0085 0.0684 0.0336 0.0085 0.0684
7 133 7 0.0313 0.0526 0.0147 0.0906 0.0150 0.0902 0.0485 0.0150 0.0791
8 197 3 0.0078 0.0152 −0.0019 0.0323 0.0000 0.0355 0.0159 0.0024 0.0382

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.7824
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.7236
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8413
  • Bootstrap – průměr: 0.7780
  • Bootstrap – dolní limit: 0.7073
  • Bootstrap – horní limit: 0.8330

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3100
  • Bootstrap – průměr: 0.3048
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2458
  • Bootstrap – horní limit: 0.3471

IER

  • Hodnota: 0.2549
  • Bootstrap – průměr: 0.2667
  • Bootstrap – dolní limit: 0.1925
  • Bootstrap – horní limit: 0.3398

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8