Validace ratingového modelu 482

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 161
  • Výběr: 6
  • Velikost výběru: 500
  • Počet defaultů: 49
  • Brier Skill Score: 0.2872
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.9639

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 32 16 0.5294 0.5000 0.3268 0.6732 0.3125 0.6875 0.5013 0.3586 0.6563
2 45 7 0.2000 0.1556 0.0497 0.2614 0.0667 0.2667 0.1509 0.0444 0.2561
3 67 8 0.0469 0.1194 0.0418 0.1970 0.0448 0.2090 0.1161 0.0448 0.1940
4 60 5 0.0469 0.0833 0.0134 0.1533 0.0167 0.1667 0.0853 0.0246 0.1500
5 56 5 0.0313 0.0893 0.0146 0.1640 0.0179 0.1786 0.0886 0.0179 0.1607
6 77 6 0.0156 0.0779 0.0181 0.1378 0.0260 0.1429 0.0758 0.0260 0.1299
7 60 0 0.0313 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
8 103 2 0.0000 0.0194 −0.0072 0.0461 0.0000 0.0485 0.0208 0.0000 0.0536

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.7720
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.7027
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8413
  • Bootstrap – průměr: 0.7780
  • Bootstrap – dolní limit: 0.7020
  • Bootstrap – horní limit: 0.8413

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3784
  • Bootstrap – průměr: 0.3653
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2812
  • Bootstrap – horní limit: 0.4310

IER

  • Hodnota: 0.1821
  • Bootstrap – průměr: 0.2065
  • Bootstrap – dolní limit: 0.1288
  • Bootstrap – horní limit: 0.3020

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8