Validace ratingového modelu 37

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 13
  • Výběr: 1
  • Velikost výběru: 2500
  • Počet defaultů: 235
  • Brier Skill Score: 0.4210
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.2700

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 138 107 0.5329 0.7754 0.7057 0.8450 0.7029 0.8406 0.7751 0.7170 0.8371
2 141 25 0.1329 0.1773 0.1143 0.2403 0.1135 0.2411 0.1752 0.1135 0.2378
3 324 34 0.0618 0.1049 0.0716 0.1383 0.0741 0.1389 0.1073 0.0786 0.1374
4 397 22 0.0510 0.0554 0.0329 0.0779 0.0353 0.0781 0.0543 0.0351 0.0782
5 371 22 0.0340 0.0593 0.0353 0.0833 0.0377 0.0836 0.0603 0.0377 0.0891
6 284 9 0.0294 0.0317 0.0113 0.0521 0.0141 0.0528 0.0305 0.0106 0.0511
7 329 7 0.0216 0.0213 0.0057 0.0369 0.0061 0.0395 0.0212 0.0061 0.0350
8 516 9 0.0093 0.0174 0.0061 0.0287 0.0078 0.0291 0.0180 0.0078 0.0311

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8305
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.7994
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8616
  • Bootstrap – průměr: 0.8294
  • Bootstrap – dolní limit: 0.7952
  • Bootstrap – horní limit: 0.8590

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3092
  • Bootstrap – průměr: 0.3087
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2724
  • Bootstrap – horní limit: 0.3490

IER

  • Hodnota: 0.3123
  • Bootstrap – průměr: 0.3122
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2620
  • Bootstrap – horní limit: 0.3601

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8