Validace ratingového modelu 363

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 121
  • Výběr: 4
  • Velikost výběru: 25000
  • Počet defaultů: 2272
  • Brier Skill Score: 0.4079
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 1280 973 0.5363 0.7602 0.7368 0.7835 0.7367 0.7836 0.7588 0.7398 0.7840
2 1732 362 0.1288 0.2090 0.1899 0.2282 0.1900 0.2281 0.2095 0.1928 0.2295
3 3513 332 0.0672 0.0945 0.0848 0.1042 0.0848 0.1042 0.0947 0.0847 0.1033
4 3531 204 0.0425 0.0578 0.0501 0.0655 0.0501 0.0657 0.0576 0.0504 0.0649
5 3628 164 0.0345 0.0452 0.0384 0.0520 0.0386 0.0521 0.0449 0.0384 0.0527
6 2963 106 0.0253 0.0358 0.0291 0.0425 0.0294 0.0425 0.0358 0.0292 0.0434
7 3346 66 0.0179 0.0197 0.0150 0.0244 0.0152 0.0245 0.0199 0.0151 0.0247
8 5007 65 0.0105 0.0130 0.0098 0.0161 0.0100 0.0162 0.0130 0.0104 0.0161

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8389
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8294
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8484
  • Bootstrap – průměr: 0.8390
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8310
  • Bootstrap – horní limit: 0.8483

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3040
  • Bootstrap – průměr: 0.3040
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2927
  • Bootstrap – horní limit: 0.3146

IER

  • Hodnota: 0.3081
  • Bootstrap – průměr: 0.3079
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2930
  • Bootstrap – horní limit: 0.3261

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8