Validace ratingového modelu 141

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 47
  • Výběr: 2
  • Velikost výběru: 10000
  • Počet defaultů: 885
  • Brier Skill Score: 0.4007
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6272

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 473 361 0.5693 0.7632 0.7249 0.8015 0.7252 0.8013 0.7648 0.7313 0.7982
2 681 149 0.1235 0.2188 0.1877 0.2498 0.1880 0.2496 0.2182 0.1929 0.2467
3 1628 149 0.0509 0.0915 0.0775 0.1055 0.0780 0.1057 0.0918 0.0789 0.1066
4 1445 71 0.0325 0.0491 0.0380 0.0603 0.0381 0.0609 0.0483 0.0360 0.0592
5 1298 57 0.0417 0.0439 0.0328 0.0551 0.0331 0.0555 0.0428 0.0331 0.0574
6 1257 46 0.0263 0.0366 0.0262 0.0470 0.0263 0.0469 0.0368 0.0258 0.0469
7 1190 28 0.0201 0.0235 0.0149 0.0321 0.0151 0.0328 0.0234 0.0164 0.0311
8 2028 24 0.0170 0.0118 0.0071 0.0165 0.0074 0.0168 0.0116 0.0074 0.0155

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8339
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8183
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8494
  • Bootstrap – průměr: 0.8335
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8205
  • Bootstrap – horní limit: 0.8499

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3019
  • Bootstrap – průměr: 0.3027
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2866
  • Bootstrap – horní limit: 0.3174

IER

  • Hodnota: 0.3004
  • Bootstrap – průměr: 0.3014
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2780
  • Bootstrap – horní limit: 0.3337

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8