Validace ratingového modelu 135

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 45
  • Výběr: 2
  • Velikost výběru: 10000
  • Počet defaultů: 885
  • Brier Skill Score: 0.4065
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 502 378 0.5608 0.7530 0.7153 0.7907 0.7151 0.7908 0.7516 0.7170 0.7908
2 736 134 0.1127 0.1821 0.1542 0.2099 0.1549 0.2106 0.1818 0.1522 0.2052
3 1564 156 0.0694 0.0997 0.0849 0.1146 0.0850 0.1151 0.0990 0.0850 0.1125
4 1306 66 0.0355 0.0505 0.0387 0.0624 0.0391 0.0628 0.0509 0.0417 0.0617
5 1484 61 0.0417 0.0411 0.0310 0.0512 0.0310 0.0512 0.0408 0.0320 0.0492
6 1108 42 0.0278 0.0379 0.0267 0.0492 0.0271 0.0496 0.0370 0.0262 0.0478
7 1387 22 0.0155 0.0159 0.0093 0.0224 0.0094 0.0231 0.0158 0.0101 0.0227
8 1913 26 0.0155 0.0136 0.0084 0.0188 0.0089 0.0188 0.0133 0.0097 0.0186

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8370
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8217
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8523
  • Bootstrap – průměr: 0.8366
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8241
  • Bootstrap – horní limit: 0.8507

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3004
  • Bootstrap – průměr: 0.2988
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2834
  • Bootstrap – horní limit: 0.3145

IER

  • Hodnota: 0.3037
  • Bootstrap – průměr: 0.3054
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2810
  • Bootstrap – horní limit: 0.3300

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8