Validace ratingového modelu 127

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 43
  • Výběr: 2
  • Velikost výběru: 1250
  • Počet defaultů: 102
  • Brier Skill Score: 0.4166
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 62 47 0.5682 0.7581 0.6515 0.8647 0.6452 0.8548 0.7611 0.6690 0.8310
2 77 14 0.1288 0.1818 0.0957 0.2680 0.1039 0.2727 0.1801 0.1101 0.2727
3 193 15 0.0399 0.0777 0.0399 0.1155 0.0415 0.1192 0.0770 0.0387 0.1140
4 173 8 0.0368 0.0462 0.0149 0.0775 0.0173 0.0809 0.0461 0.0143 0.0840
5 174 5 0.0491 0.0287 0.0039 0.0536 0.0057 0.0575 0.0305 0.0115 0.0547
6 176 4 0.0153 0.0227 0.0007 0.0447 0.0057 0.0455 0.0235 0.0057 0.0511
7 148 7 0.0062 0.0473 0.0131 0.0815 0.0135 0.0811 0.0465 0.0167 0.0878
8 247 2 0.0154 0.0081 −0.0031 0.0193 0.0000 0.0202 0.0090 0.0000 0.0224

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8350
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.7873
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8826
  • Bootstrap – průměr: 0.8368
  • Bootstrap – dolní limit: 0.7925
  • Bootstrap – horní limit: 0.8870

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.2741
  • Bootstrap – průměr: 0.2690
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2185
  • Bootstrap – horní limit: 0.3177

IER

  • Hodnota: 0.3278
  • Bootstrap – průměr: 0.3398
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2564
  • Bootstrap – horní limit: 0.4379

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8