Validace ratingového modelu 12

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 4
  • Výběr: 1
  • Velikost výběru: 1000
  • Počet defaultů: 100
  • Brier Skill Score: 0.2940
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 58 32 0.7200 0.5517 0.4237 0.6797 0.4310 0.6724 0.5509 0.4392 0.6724
2 69 19 0.0923 0.2754 0.1700 0.3808 0.1739 0.3768 0.2759 0.1739 0.3844
3 157 20 0.0769 0.1274 0.0752 0.1795 0.0764 0.1847 0.1255 0.0764 0.1820
4 118 7 0.0313 0.0593 0.0167 0.1019 0.0169 0.1017 0.0635 0.0254 0.1102
5 140 9 0.0000 0.0643 0.0237 0.1049 0.0286 0.1071 0.0640 0.0286 0.1037
6 130 5 0.0000 0.0385 0.0054 0.0715 0.0077 0.0769 0.0401 0.0154 0.0692
7 126 6 0.0156 0.0476 0.0104 0.0848 0.0159 0.0873 0.0462 0.0159 0.0835
8 202 2 0.0000 0.0099 −0.0038 0.0236 0.0000 0.0248 0.0099 0.0000 0.0274

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8035
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.7563
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8506
  • Bootstrap – průměr: 0.8023
  • Bootstrap – dolní limit: 0.7607
  • Bootstrap – horní limit: 0.8475

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3706
  • Bootstrap – průměr: 0.3627
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2996
  • Bootstrap – horní limit: 0.4109

IER

  • Hodnota: 0.2098
  • Bootstrap – průměr: 0.2223
  • Bootstrap – dolní limit: 0.1622
  • Bootstrap – horní limit: 0.2939

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8