Validace ratingového modelu 11

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 4
  • Výběr: 1
  • Velikost výběru: 500
  • Počet defaultů: 48
  • Brier Skill Score: 0.2739
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6272

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 31 16 0.7200 0.5161 0.3402 0.6920 0.3548 0.6774 0.5374 0.4024 0.6774
2 39 10 0.0923 0.2564 0.1194 0.3935 0.1282 0.4103 0.2577 0.1147 0.3981
3 81 8 0.0769 0.0988 0.0338 0.1637 0.0370 0.1728 0.0951 0.0370 0.1481
4 59 3 0.0313 0.0508 −0.0052 0.1069 0.0000 0.1186 0.0492 0.0000 0.1017
5 66 5 0.0000 0.0758 0.0119 0.1396 0.0152 0.1515 0.0745 0.0303 0.1364
6 64 2 0.0000 0.0313 −0.0114 0.0739 0.0000 0.0781 0.0330 0.0000 0.0781
7 60 3 0.0156 0.0500 −0.0051 0.1051 0.0000 0.1167 0.0502 0.0079 0.1254
8 100 1 0.0000 0.0100 −0.0095 0.0295 0.0000 0.0300 0.0099 0.0000 0.0300

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.7964
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.7265
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8663
  • Bootstrap – průměr: 0.7935
  • Bootstrap – dolní limit: 0.7225
  • Bootstrap – horní limit: 0.8620

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3629
  • Bootstrap – průměr: 0.3496
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2583
  • Bootstrap – horní limit: 0.4385

IER

  • Hodnota: 0.2046
  • Bootstrap – průměr: 0.2202
  • Bootstrap – dolní limit: 0.1341
  • Bootstrap – horní limit: 0.3335

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8