Validace ratingového modelu 104

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 35
  • Výběr: 2
  • Velikost výběru: 500
  • Počet defaultů: 41
  • Brier Skill Score: 0.3618
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.2700

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 18 14 0.6327 0.7778 0.5857 0.9698 0.5556 0.9444 0.8006 0.5819 0.9444
2 44 7 0.0923 0.1591 0.0510 0.2672 0.0682 0.2727 0.1507 0.0682 0.2500
3 90 11 0.0462 0.1222 0.0546 0.1899 0.0556 0.1889 0.1188 0.0667 0.1778
4 75 3 0.0462 0.0400 −0.0043 0.0843 0.0000 0.0933 0.0403 0.0000 0.0800
5 58 1 0.0156 0.0172 −0.0163 0.0507 0.0000 0.0517 0.0191 0.0000 0.0517
6 66 2 0.0469 0.0303 −0.0111 0.0717 0.0000 0.0758 0.0347 0.0000 0.0837
7 59 2 0.0313 0.0339 −0.0123 0.0801 0.0000 0.0847 0.0339 0.0000 0.0936
8 90 1 0.0000 0.0111 −0.0105 0.0328 0.0000 0.0333 0.0112 0.0000 0.0333

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8183
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.7438
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8928
  • Bootstrap – průměr: 0.8172
  • Bootstrap – dolní limit: 0.7466
  • Bootstrap – horní limit: 0.8931

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.2974
  • Bootstrap – průměr: 0.2828
  • Bootstrap – dolní limit: 0.1831
  • Bootstrap – horní limit: 0.3521

IER

  • Hodnota: 0.2732
  • Bootstrap – průměr: 0.3004
  • Bootstrap – dolní limit: 0.1798
  • Bootstrap – horní limit: 0.4606

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8