Validace ratingového modelu 958

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 320
  • Výběr: 10
  • Velikost výběru: 7478
  • Počet defaultů: 705
  • Brier Skill Score: 0.4175
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 390 306 0.5345 0.7846 0.7438 0.8254 0.7436 0.8256 0.7901 0.7551 0.8296
2 485 99 0.1286 0.2041 0.1683 0.2400 0.1691 0.2412 0.2058 0.1701 0.2433
3 1247 130 0.0736 0.1042 0.0873 0.1212 0.0874 0.1219 0.1050 0.0858 0.1228
4 831 40 0.0350 0.0481 0.0336 0.0627 0.0337 0.0626 0.0480 0.0379 0.0620
5 1047 49 0.0376 0.0468 0.0340 0.0596 0.0344 0.0602 0.0475 0.0372 0.0597
6 850 34 0.0252 0.0400 0.0268 0.0532 0.0271 0.0541 0.0399 0.0276 0.0506
7 1435 37 0.0165 0.0258 0.0176 0.0340 0.0181 0.0341 0.0255 0.0191 0.0338
8 1193 10 0.0067 0.0084 0.0032 0.0136 0.0034 0.0142 0.0085 0.0050 0.0134

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8396
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8226
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8566
  • Bootstrap – průměr: 0.8393
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8243
  • Bootstrap – horní limit: 0.8581

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3079
  • Bootstrap – průměr: 0.3084
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2849
  • Bootstrap – horní limit: 0.3281

IER

  • Hodnota: 0.3166
  • Bootstrap – průměr: 0.3173
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2864
  • Bootstrap – horní limit: 0.3591

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8