Validace ratingového modelu 939

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 313
  • Výběr: 10
  • Velikost výběru: 25000
  • Počet defaultů: 2286
  • Brier Skill Score: 0.4136
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 1287 988 0.5430 0.7677 0.7446 0.7907 0.7444 0.7902 0.7672 0.7471 0.7903
2 1730 370 0.1274 0.2139 0.1946 0.2332 0.1948 0.2335 0.2131 0.1929 0.2322
3 3462 326 0.0671 0.0942 0.0844 0.1039 0.0846 0.1040 0.0932 0.0845 0.1036
4 3571 206 0.0375 0.0577 0.0500 0.0653 0.0501 0.0655 0.0575 0.0500 0.0646
5 3501 168 0.0320 0.0480 0.0409 0.0551 0.0411 0.0551 0.0477 0.0407 0.0544
6 3009 101 0.0246 0.0336 0.0271 0.0400 0.0273 0.0402 0.0337 0.0269 0.0399
7 3318 65 0.0191 0.0196 0.0149 0.0243 0.0151 0.0244 0.0199 0.0155 0.0243
8 5122 62 0.0092 0.0121 0.0091 0.0151 0.0092 0.0152 0.0119 0.0091 0.0150

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8431
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8337
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8524
  • Bootstrap – průměr: 0.8434
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8351
  • Bootstrap – horní limit: 0.8517

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3021
  • Bootstrap – průměr: 0.3014
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2929
  • Bootstrap – horní limit: 0.3105

IER

  • Hodnota: 0.3154
  • Bootstrap – průměr: 0.3161
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2988
  • Bootstrap – horní limit: 0.3328

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8