Validace ratingového modelu 937

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 313
  • Výběr: 10
  • Velikost výběru: 6250
  • Počet defaultů: 592
  • Brier Skill Score: 0.4094
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 319 247 0.5430 0.7743 0.7284 0.8202 0.7273 0.8182 0.7701 0.7256 0.8182
2 437 103 0.1274 0.2357 0.1959 0.2755 0.1968 0.2769 0.2410 0.1968 0.2735
3 863 76 0.0671 0.0881 0.0692 0.1070 0.0695 0.1078 0.0881 0.0678 0.1066
4 863 52 0.0375 0.0603 0.0444 0.0761 0.0452 0.0765 0.0616 0.0475 0.0771
5 885 40 0.0320 0.0452 0.0315 0.0589 0.0316 0.0599 0.0445 0.0316 0.0599
6 747 30 0.0246 0.0402 0.0261 0.0542 0.0268 0.0549 0.0402 0.0287 0.0535
7 821 19 0.0191 0.0231 0.0129 0.0334 0.0134 0.0341 0.0229 0.0140 0.0335
8 1315 25 0.0092 0.0190 0.0116 0.0264 0.0122 0.0266 0.0197 0.0137 0.0285

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8294
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8095
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8493
  • Bootstrap – průměr: 0.8286
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8111
  • Bootstrap – horní limit: 0.8502

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3152
  • Bootstrap – průměr: 0.3140
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2924
  • Bootstrap – horní limit: 0.3354

IER

  • Hodnota: 0.3026
  • Bootstrap – průměr: 0.3041
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2750
  • Bootstrap – horní limit: 0.3395

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8