Validace ratingového modelu 932

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 311
  • Výběr: 10
  • Velikost výběru: 10000
  • Počet defaultů: 939
  • Brier Skill Score: 0.4226
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.9801

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 526 412 0.5476 0.7833 0.7481 0.8185 0.7471 0.8175 0.7810 0.7452 0.8109
2 645 135 0.1357 0.2093 0.1779 0.2407 0.1783 0.2419 0.2121 0.1821 0.2459
3 1597 165 0.0594 0.1033 0.0884 0.1182 0.0889 0.1183 0.1023 0.0882 0.1177
4 1258 72 0.0316 0.0572 0.0444 0.0701 0.0445 0.0707 0.0576 0.0445 0.0704
5 1605 73 0.0470 0.0455 0.0353 0.0557 0.0355 0.0561 0.0459 0.0358 0.0583
6 525 16 0.0208 0.0305 0.0158 0.0452 0.0171 0.0457 0.0299 0.0142 0.0438
7 1964 49 0.0201 0.0249 0.0181 0.0318 0.0183 0.0321 0.0249 0.0185 0.0313
8 1880 17 0.0077 0.0090 0.0048 0.0133 0.0048 0.0133 0.0089 0.0048 0.0136

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8470
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8327
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8612
  • Bootstrap – průměr: 0.8470
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8348
  • Bootstrap – horní limit: 0.8586

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3040
  • Bootstrap – průměr: 0.3037
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2852
  • Bootstrap – horní limit: 0.3214

IER

  • Hodnota: 0.3235
  • Bootstrap – průměr: 0.3237
  • Bootstrap – dolní limit: 0.3010
  • Bootstrap – horní limit: 0.3483

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8