Validace ratingového modelu 918

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 306
  • Výběr: 10
  • Velikost výběru: 15000
  • Počet defaultů: 1393
  • Brier Skill Score: 0.4105
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.9801

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 750 585 0.5481 0.7800 0.7504 0.8096 0.7507 0.8093 0.7775 0.7520 0.8101
2 1017 230 0.1181 0.2262 0.2004 0.2519 0.2006 0.2517 0.2256 0.1995 0.2489
3 1887 197 0.0554 0.1044 0.0906 0.1182 0.0906 0.1182 0.1035 0.0872 0.1190
4 2424 129 0.0390 0.0532 0.0443 0.0622 0.0446 0.0623 0.0538 0.0456 0.0613
5 2234 118 0.0524 0.0528 0.0435 0.0621 0.0439 0.0622 0.0528 0.0448 0.0625
6 1127 48 0.0206 0.0426 0.0308 0.0544 0.0311 0.0550 0.0427 0.0311 0.0555
7 2832 60 0.0247 0.0212 0.0159 0.0265 0.0159 0.0265 0.0215 0.0162 0.0251
8 2729 26 0.0082 0.0095 0.0059 0.0132 0.0062 0.0132 0.0092 0.0055 0.0141

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8427
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8308
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8546
  • Bootstrap – průměr: 0.8422
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8311
  • Bootstrap – horní limit: 0.8525

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3051
  • Bootstrap – průměr: 0.3050
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2900
  • Bootstrap – horní limit: 0.3167

IER

  • Hodnota: 0.3159
  • Bootstrap – průměr: 0.3166
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2956
  • Bootstrap – horní limit: 0.3374

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8