Validace ratingového modelu 910

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 304
  • Výběr: 10
  • Velikost výběru: 2500
  • Počet defaultů: 244
  • Brier Skill Score: 0.4218
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6272

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 132 106 0.5316 0.8030 0.7352 0.8709 0.7348 0.8712 0.8047 0.7348 0.8712
2 151 32 0.1310 0.2119 0.1467 0.2771 0.1457 0.2781 0.2110 0.1555 0.2719
3 352 38 0.0586 0.1080 0.0755 0.1404 0.0767 0.1420 0.1059 0.0722 0.1379
4 386 29 0.0555 0.0751 0.0488 0.1014 0.0492 0.1036 0.0746 0.0491 0.1038
5 348 17 0.0431 0.0489 0.0262 0.0715 0.0287 0.0718 0.0482 0.0259 0.0691
6 290 7 0.0231 0.0241 0.0065 0.0418 0.0069 0.0448 0.0243 0.0051 0.0432
7 290 8 0.0170 0.0276 0.0087 0.0464 0.0103 0.0483 0.0275 0.0103 0.0466
8 551 7 0.0031 0.0127 0.0034 0.0221 0.0036 0.0236 0.0120 0.0054 0.0200

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8433
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8149
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8718
  • Bootstrap – průměr: 0.8423
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8143
  • Bootstrap – horní limit: 0.8720

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3127
  • Bootstrap – průměr: 0.3135
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2738
  • Bootstrap – horní limit: 0.3483

IER

  • Hodnota: 0.3221
  • Bootstrap – průměr: 0.3239
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2800
  • Bootstrap – horní limit: 0.3820

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8