Validace ratingového modelu 907

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 303
  • Výběr: 10
  • Velikost výběru: 2500
  • Počet defaultů: 244
  • Brier Skill Score: 0.4174
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 130 104 0.5381 0.8000 0.7312 0.8688 0.7308 0.8692 0.8043 0.7150 0.8615
2 159 36 0.1186 0.2264 0.1614 0.2915 0.1635 0.2956 0.2286 0.1761 0.2989
3 315 35 0.0524 0.1111 0.0764 0.1458 0.0762 0.1460 0.1099 0.0775 0.1479
4 368 28 0.0508 0.0761 0.0490 0.1032 0.0489 0.1033 0.0773 0.0489 0.1087
5 343 13 0.0401 0.0379 0.0177 0.0581 0.0204 0.0583 0.0387 0.0204 0.0628
6 345 12 0.0185 0.0348 0.0154 0.0541 0.0174 0.0551 0.0348 0.0188 0.0551
7 339 10 0.0340 0.0295 0.0115 0.0475 0.0118 0.0501 0.0284 0.0132 0.0472
8 501 6 0.0123 0.0120 0.0025 0.0215 0.0040 0.0220 0.0118 0.0029 0.0220

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8424
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8135
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8714
  • Bootstrap – průměr: 0.8422
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8077
  • Bootstrap – horní limit: 0.8747

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3139
  • Bootstrap – průměr: 0.3093
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2793
  • Bootstrap – horní limit: 0.3444

IER

  • Hodnota: 0.3195
  • Bootstrap – průměr: 0.3230
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2549
  • Bootstrap – horní limit: 0.3854

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8