Validace ratingového modelu 906

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 302
  • Výběr: 10
  • Velikost výběru: 10000
  • Počet defaultů: 939
  • Brier Skill Score: 0.4079
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.9801

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 500 392 0.5403 0.7840 0.7479 0.8201 0.7480 0.8200 0.7866 0.7490 0.8170
2 689 158 0.1109 0.2293 0.1979 0.2607 0.1988 0.2612 0.2316 0.2001 0.2628
3 1199 125 0.0524 0.1043 0.0870 0.1216 0.0876 0.1218 0.1052 0.0892 0.1206
4 1709 100 0.0462 0.0585 0.0474 0.0696 0.0474 0.0696 0.0591 0.0480 0.0731
5 1401 70 0.0570 0.0500 0.0386 0.0614 0.0385 0.0614 0.0501 0.0389 0.0610
6 676 29 0.0262 0.0429 0.0276 0.0582 0.0281 0.0592 0.0424 0.0251 0.0578
7 2156 50 0.0247 0.0232 0.0168 0.0295 0.0172 0.0297 0.0231 0.0181 0.0292
8 1670 15 0.0077 0.0090 0.0045 0.0135 0.0048 0.0138 0.0091 0.0048 0.0138

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8421
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8276
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8566
  • Bootstrap – průměr: 0.8429
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8276
  • Bootstrap – horní limit: 0.8563

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3079
  • Bootstrap – průměr: 0.3059
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2904
  • Bootstrap – horní limit: 0.3238

IER

  • Hodnota: 0.3147
  • Bootstrap – průměr: 0.3169
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2930
  • Bootstrap – horní limit: 0.3368

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8