Validace ratingového modelu 902

Všeobecné informace

• Ratingový model: 301
• Výběr: 10
• Velikost výběru: 5000
• Počet defaultů: 481
• Brier Skill Score: 0.4144
• Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating	Velikost výběru	Počet defaultů	Průměr v trénovací množině	Průměr	Normální rozdělení – dolní mez	Normální rozdělení – horní mez	Binomické rozdělení – dolní mez	Binomické rozdělení – horní mez	Bootstrap – průměr	Bootstrap – dolní mez	Bootstrap – horní mez
1	256	203	0.5381	0.7930	0.7433	0.8426	0.7422	0.8398	0.7912	0.7422	0.8320
2	346	81	0.1186	0.2341	0.1895	0.2787	0.1908	0.2803	0.2379	0.1908	0.2921
3	687	67	0.0601	0.0975	0.0753	0.1197	0.0757	0.1208	0.0966	0.0720	0.1180
4	665	43	0.0339	0.0647	0.0460	0.0834	0.0466	0.0842	0.0648	0.0458	0.0843
5	688	35	0.0354	0.0509	0.0345	0.0673	0.0349	0.0683	0.0503	0.0334	0.0676
6	609	22	0.0385	0.0361	0.0213	0.0509	0.0213	0.0509	0.0362	0.0221	0.0509
7	698	13	0.0231	0.0186	0.0086	0.0287	0.0100	0.0287	0.0184	0.0100	0.0295
8	1051	17	0.0170	0.0162	0.0085	0.0238	0.0086	0.0238	0.0167	0.0090	0.0238

Diskriminační schopnost modelu

AUC

• Hodnota: 0.8407
• Normální rozdělení – dolní limit: 0.8198
• Normální rozdělení – horní limit: 0.8616
• Bootstrap – průměr: 0.8407
• Bootstrap – dolní limit: 0.8212
• Bootstrap – horní limit: 0.8606

Informace poskytovaná modelem

IE

• Hodnota: 0.3123
• Bootstrap – průměr: 0.3125
• Bootstrap – dolní limit: 0.2927
• Bootstrap – horní limit: 0.3336

IER

• Hodnota: 0.3164
• Bootstrap – průměr: 0.3190
• Bootstrap – dolní limit: 0.2828
• Bootstrap – horní limit: 0.3504

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8