Validace ratingového modelu 899

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 300
  • Výběr: 10
  • Velikost výběru: 2500
  • Počet defaultů: 244
  • Brier Skill Score: 0.4034
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 124 97 0.5444 0.7823 0.7096 0.8549 0.7097 0.8548 0.7773 0.7216 0.8349
2 157 38 0.1242 0.2420 0.1750 0.3090 0.1783 0.3121 0.2455 0.1911 0.3218
3 425 43 0.0683 0.1012 0.0725 0.1298 0.0729 0.1318 0.1029 0.0753 0.1294
4 391 22 0.0559 0.0563 0.0334 0.0791 0.0358 0.0793 0.0578 0.0370 0.0793
5 263 12 0.0373 0.0456 0.0204 0.0708 0.0228 0.0722 0.0473 0.0228 0.0742
6 312 18 0.0497 0.0577 0.0318 0.0836 0.0321 0.0833 0.0561 0.0385 0.0786
7 311 10 0.0062 0.0322 0.0125 0.0518 0.0129 0.0514 0.0319 0.0161 0.0531
8 517 4 0.0093 0.0077 0.0002 0.0153 0.0019 0.0155 0.0084 0.0019 0.0193

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8288
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.7994
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8581
  • Bootstrap – průměr: 0.8282
  • Bootstrap – dolní limit: 0.7966
  • Bootstrap – horní limit: 0.8529

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3238
  • Bootstrap – průměr: 0.3199
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2794
  • Bootstrap – horní limit: 0.3503

IER

  • Hodnota: 0.2982
  • Bootstrap – průměr: 0.3022
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2542
  • Bootstrap – horní limit: 0.3489

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8