Validace ratingového modelu 720

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 240
  • Výběr: 8
  • Velikost výběru: 10000
  • Počet defaultů: 952
  • Brier Skill Score: 0.4154
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 529 407 0.5227 0.7694 0.7335 0.8053 0.7335 0.8053 0.7714 0.7296 0.8063
2 642 174 0.1319 0.2710 0.2366 0.3054 0.2368 0.3053 0.2720 0.2359 0.3061
3 1648 156 0.0767 0.0947 0.0805 0.1088 0.0807 0.1092 0.0945 0.0801 0.1092
4 1272 57 0.0368 0.0448 0.0334 0.0562 0.0338 0.0566 0.0438 0.0318 0.0570
5 1387 52 0.0230 0.0375 0.0275 0.0475 0.0281 0.0476 0.0370 0.0288 0.0469
6 1367 53 0.0307 0.0388 0.0285 0.0490 0.0285 0.0490 0.0394 0.0318 0.0490
7 1268 30 0.0184 0.0237 0.0153 0.0320 0.0158 0.0323 0.0229 0.0166 0.0320
8 1887 23 0.0046 0.0122 0.0072 0.0171 0.0074 0.0175 0.0120 0.0077 0.0170

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8469
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8322
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8616
  • Bootstrap – průměr: 0.8470
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8334
  • Bootstrap – horní limit: 0.8638

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3061
  • Bootstrap – průměr: 0.3052
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2888
  • Bootstrap – horní limit: 0.3202

IER

  • Hodnota: 0.3251
  • Bootstrap – průměr: 0.3267
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2994
  • Bootstrap – horní limit: 0.3545

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8