Validace ratingového modelu 599

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 200
  • Výběr: 7
  • Velikost výběru: 1000
  • Počet defaultů: 105
  • Brier Skill Score: 0.4784
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.0879

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 66 54 0.5728 0.8182 0.7251 0.9112 0.7273 0.9091 0.8168 0.7121 0.9242
2 85 12 0.1628 0.1412 0.0672 0.2152 0.0706 0.2235 0.1359 0.0706 0.2235
3 145 11 0.0781 0.0759 0.0328 0.1190 0.0345 0.1241 0.0735 0.0276 0.1103
4 119 12 0.0391 0.1008 0.0467 0.1549 0.0504 0.1597 0.1029 0.0544 0.1597
5 124 6 0.0234 0.0484 0.0106 0.0862 0.0161 0.0887 0.0496 0.0161 0.0806
6 135 4 0.0313 0.0296 0.0010 0.0582 0.0074 0.0593 0.0313 0.0074 0.0631
7 148 2 0.0078 0.0135 −0.0051 0.0321 0.0000 0.0338 0.0122 0.0000 0.0270
8 178 4 0.0000 0.0225 0.0007 0.0442 0.0056 0.0449 0.0218 0.0056 0.0393

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8433
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.7978
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8888
  • Bootstrap – průměr: 0.8407
  • Bootstrap – dolní limit: 0.7996
  • Bootstrap – horní limit: 0.8825

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3109
  • Bootstrap – průměr: 0.3031
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2518
  • Bootstrap – horní limit: 0.3554

IER

  • Hodnota: 0.3585
  • Bootstrap – průměr: 0.3706
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2905
  • Bootstrap – horní limit: 0.4562

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8