Validace ratingového modelu 459

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 153
  • Výběr: 5
  • Velikost výběru: 25000
  • Počet defaultů: 2307
  • Brier Skill Score: 0.4125
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6272

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 1291 1002 0.5313 0.7761 0.7534 0.7989 0.7529 0.7986 0.7746 0.7529 0.7955
2 1741 367 0.1175 0.2108 0.1916 0.2300 0.1918 0.2303 0.2127 0.1932 0.2321
3 3685 365 0.0560 0.0991 0.0894 0.1087 0.0896 0.1088 0.0989 0.0898 0.1080
4 3603 194 0.0554 0.0538 0.0465 0.0612 0.0466 0.0613 0.0539 0.0468 0.0607
5 3652 154 0.0351 0.0422 0.0357 0.0487 0.0359 0.0487 0.0424 0.0365 0.0492
6 2679 99 0.0295 0.0370 0.0298 0.0441 0.0299 0.0444 0.0366 0.0302 0.0439
7 3488 63 0.0203 0.0181 0.0136 0.0225 0.0138 0.0226 0.0181 0.0138 0.0226
8 4861 63 0.0092 0.0130 0.0098 0.0161 0.0099 0.0163 0.0130 0.0101 0.0160

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8438
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8344
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8531
  • Bootstrap – průměr: 0.8436
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8358
  • Bootstrap – horní limit: 0.8533

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3025
  • Bootstrap – průměr: 0.3019
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2923
  • Bootstrap – horní limit: 0.3137

IER

  • Hodnota: 0.3187
  • Bootstrap – průměr: 0.3198
  • Bootstrap – dolní limit: 0.3053
  • Bootstrap – horní limit: 0.3362

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8