Validace ratingového modelu 432

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 144
  • Výběr: 5
  • Velikost výběru: 10000
  • Počet defaultů: 906
  • Brier Skill Score: 0.4179
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 528 408 0.5294 0.7727 0.7370 0.8085 0.7367 0.8087 0.7740 0.7452 0.8175
2 690 134 0.1396 0.1942 0.1647 0.2237 0.1652 0.2246 0.1938 0.1564 0.2217
3 1593 133 0.0568 0.0835 0.0699 0.0971 0.0703 0.0973 0.0841 0.0702 0.0942
4 1606 73 0.0445 0.0455 0.0353 0.0556 0.0355 0.0560 0.0457 0.0345 0.0542
5 1158 50 0.0353 0.0432 0.0315 0.0549 0.0320 0.0553 0.0434 0.0320 0.0536
6 1369 54 0.0230 0.0394 0.0291 0.0498 0.0292 0.0504 0.0395 0.0292 0.0489
7 1417 37 0.0169 0.0261 0.0178 0.0344 0.0183 0.0346 0.0269 0.0187 0.0353
8 1639 17 0.0031 0.0104 0.0055 0.0153 0.0055 0.0153 0.0105 0.0067 0.0153

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8334
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8177
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8490
  • Bootstrap – průměr: 0.8339
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8174
  • Bootstrap – horní limit: 0.8498

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.2996
  • Bootstrap – průměr: 0.2982
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2799
  • Bootstrap – horní limit: 0.3141

IER

  • Hodnota: 0.3167
  • Bootstrap – průměr: 0.3180
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2904
  • Bootstrap – horní limit: 0.3513

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8