Validace ratingového modelu 410

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 137
  • Výběr: 5
  • Velikost výběru: 2500
  • Počet defaultů: 232
  • Brier Skill Score: 0.4119
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 141 104 0.5470 0.7376 0.6650 0.8102 0.6667 0.8085 0.7417 0.6596 0.8085
2 171 35 0.1111 0.2047 0.1442 0.2652 0.1462 0.2690 0.2061 0.1520 0.2604
3 360 31 0.0648 0.0861 0.0571 0.1151 0.0583 0.1167 0.0857 0.0583 0.1139
4 383 23 0.0278 0.0601 0.0363 0.0838 0.0366 0.0862 0.0593 0.0366 0.0811
5 390 17 0.0648 0.0436 0.0233 0.0639 0.0256 0.0641 0.0445 0.0282 0.0615
6 259 7 0.0340 0.0270 0.0073 0.0468 0.0077 0.0502 0.0266 0.0116 0.0445
7 307 5 0.0217 0.0163 0.0021 0.0304 0.0033 0.0326 0.0166 0.0048 0.0310
8 489 10 0.0031 0.0204 0.0079 0.0330 0.0082 0.0348 0.0199 0.0102 0.0307

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8336
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8022
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8650
  • Bootstrap – průměr: 0.8345
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8054
  • Bootstrap – horní limit: 0.8630

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3098
  • Bootstrap – průměr: 0.3071
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2752
  • Bootstrap – horní limit: 0.3426

IER

  • Hodnota: 0.3050
  • Bootstrap – průměr: 0.3122
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2604
  • Bootstrap – horní limit: 0.3680

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8