Validace ratingového modelu 380

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 127
  • Výběr: 4
  • Velikost výběru: 14957
  • Počet defaultů: 1367
  • Brier Skill Score: 0.4151
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.9801

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 777 600 0.5331 0.7722 0.7427 0.8017 0.7426 0.8018 0.7711 0.7471 0.7954
2 885 184 0.1391 0.2079 0.1812 0.2346 0.1819 0.2350 0.2056 0.1796 0.2306
3 2618 249 0.0644 0.0951 0.0839 0.1063 0.0840 0.1066 0.0957 0.0813 0.1070
4 1884 95 0.0407 0.0504 0.0405 0.0603 0.0409 0.0605 0.0511 0.0435 0.0616
5 2518 123 0.0402 0.0488 0.0404 0.0573 0.0405 0.0576 0.0490 0.0421 0.0558
6 630 23 0.0227 0.0365 0.0219 0.0512 0.0222 0.0524 0.0364 0.0214 0.0508
7 2865 68 0.0155 0.0237 0.0182 0.0293 0.0185 0.0293 0.0234 0.0175 0.0306
8 2780 25 0.0077 0.0090 0.0055 0.0125 0.0058 0.0126 0.0093 0.0061 0.0133

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8413
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8293
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8533
  • Bootstrap – průměr: 0.8419
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8295
  • Bootstrap – horní limit: 0.8523

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3012
  • Bootstrap – průměr: 0.2998
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2869
  • Bootstrap – horní limit: 0.3143

IER

  • Hodnota: 0.3172
  • Bootstrap – průměr: 0.3189
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2940
  • Bootstrap – horní limit: 0.3400

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8