Validace ratingového modelu 369

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 123
  • Výběr: 4
  • Velikost výběru: 25000
  • Počet defaultů: 2272
  • Brier Skill Score: 0.4168
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 1300 1002 0.5424 0.7708 0.7479 0.7936 0.7477 0.7931 0.7705 0.7469 0.7935
2 1581 318 0.1294 0.2011 0.1814 0.2209 0.1815 0.2214 0.2019 0.1793 0.2246
3 4254 426 0.0591 0.1001 0.0911 0.1092 0.0912 0.1093 0.0995 0.0900 0.1079
4 3117 148 0.0407 0.0475 0.0400 0.0549 0.0401 0.0552 0.0479 0.0404 0.0546
5 3512 147 0.0401 0.0419 0.0352 0.0485 0.0353 0.0487 0.0416 0.0350 0.0490
6 3214 113 0.0253 0.0352 0.0288 0.0415 0.0289 0.0417 0.0355 0.0277 0.0425
7 3217 73 0.0216 0.0227 0.0175 0.0278 0.0177 0.0280 0.0222 0.0176 0.0267
8 4805 45 0.0062 0.0094 0.0066 0.0121 0.0067 0.0123 0.0094 0.0063 0.0116

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8445
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8352
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8538
  • Bootstrap – průměr: 0.8438
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8340
  • Bootstrap – horní limit: 0.8527

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.2987
  • Bootstrap – průměr: 0.2985
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2880
  • Bootstrap – horní limit: 0.3099

IER

  • Hodnota: 0.3202
  • Bootstrap – průměr: 0.3194
  • Bootstrap – dolní limit: 0.3027
  • Bootstrap – horní limit: 0.3349

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8