Validace ratingového modelu 360

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 120
  • Výběr: 4
  • Velikost výběru: 20000
  • Počet defaultů: 1847
  • Brier Skill Score: 0.4188
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.9801

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 1063 824 0.5260 0.7752 0.7501 0.8003 0.7498 0.7996 0.7761 0.7568 0.8012
2 1287 263 0.1338 0.2044 0.1823 0.2264 0.1826 0.2269 0.2048 0.1783 0.2246
3 3483 339 0.0615 0.0973 0.0875 0.1072 0.0876 0.1074 0.0965 0.0858 0.1080
4 2389 117 0.0470 0.0490 0.0403 0.0576 0.0406 0.0578 0.0489 0.0393 0.0567
5 3486 154 0.0393 0.0442 0.0374 0.0510 0.0376 0.0511 0.0441 0.0376 0.0505
6 1313 41 0.0208 0.0312 0.0218 0.0406 0.0221 0.0411 0.0311 0.0209 0.0396
7 3777 90 0.0192 0.0238 0.0190 0.0287 0.0191 0.0289 0.0238 0.0194 0.0280
8 3202 19 0.0085 0.0059 0.0033 0.0086 0.0034 0.0087 0.0063 0.0042 0.0092

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8472
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8371
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8573
  • Bootstrap – průměr: 0.8474
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8355
  • Bootstrap – horní limit: 0.8580

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.2995
  • Bootstrap – průměr: 0.2976
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2867
  • Bootstrap – horní limit: 0.3093

IER

  • Hodnota: 0.3258
  • Bootstrap – průměr: 0.3261
  • Bootstrap – dolní limit: 0.3058
  • Bootstrap – horní limit: 0.3452

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8