Validace ratingového modelu 351

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 117
  • Výběr: 4
  • Velikost výběru: 20000
  • Počet defaultů: 1847
  • Brier Skill Score: 0.4135
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 1067 813 0.5293 0.7619 0.7364 0.7875 0.7357 0.7873 0.7640 0.7432 0.7840
2 1394 285 0.1208 0.2044 0.1833 0.2256 0.1836 0.2260 0.2068 0.1847 0.2256
3 2894 282 0.0723 0.0974 0.0866 0.1082 0.0867 0.1085 0.0977 0.0874 0.1087
4 2846 151 0.0400 0.0531 0.0448 0.0613 0.0450 0.0615 0.0531 0.0448 0.0604
5 2865 130 0.0393 0.0454 0.0378 0.0530 0.0380 0.0531 0.0462 0.0389 0.0527
6 2340 86 0.0246 0.0368 0.0291 0.0444 0.0295 0.0444 0.0368 0.0310 0.0442
7 2657 52 0.0177 0.0196 0.0143 0.0248 0.0143 0.0248 0.0194 0.0145 0.0243
8 3937 48 0.0131 0.0122 0.0088 0.0156 0.0089 0.0157 0.0120 0.0090 0.0154

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8421
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8317
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8526
  • Bootstrap – průměr: 0.8418
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8297
  • Bootstrap – horní limit: 0.8506

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3044
  • Bootstrap – průměr: 0.3039
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2923
  • Bootstrap – horní limit: 0.3176

IER

  • Hodnota: 0.3149
  • Bootstrap – průměr: 0.3153
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2922
  • Bootstrap – horní limit: 0.3300

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8