Validace ratingového modelu 350

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 117
  • Výběr: 4
  • Velikost výběru: 10000
  • Počet defaultů: 937
  • Brier Skill Score: 0.4080
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 532 403 0.5293 0.7575 0.7211 0.7939 0.7199 0.7932 0.7562 0.7171 0.7923
2 684 150 0.1208 0.2193 0.1883 0.2503 0.1886 0.2500 0.2184 0.1915 0.2487
3 1431 125 0.0723 0.0874 0.0727 0.1020 0.0727 0.1020 0.0874 0.0754 0.1021
4 1456 85 0.0400 0.0584 0.0463 0.0704 0.0467 0.0707 0.0591 0.0467 0.0707
5 1424 72 0.0393 0.0506 0.0392 0.0619 0.0393 0.0625 0.0511 0.0390 0.0608
6 1196 47 0.0246 0.0393 0.0283 0.0503 0.0284 0.0510 0.0384 0.0268 0.0485
7 1325 33 0.0177 0.0249 0.0165 0.0333 0.0166 0.0340 0.0248 0.0170 0.0336
8 1952 22 0.0131 0.0113 0.0066 0.0160 0.0067 0.0164 0.0113 0.0067 0.0156

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8346
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8196
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8496
  • Bootstrap – průměr: 0.8342
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8174
  • Bootstrap – horní limit: 0.8479

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3117
  • Bootstrap – průměr: 0.3109
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2952
  • Bootstrap – horní limit: 0.3254

IER

  • Hodnota: 0.3053
  • Bootstrap – průměr: 0.3055
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2802
  • Bootstrap – horní limit: 0.3274

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8