Validace ratingového modelu 345

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 115
  • Výběr: 4
  • Velikost výběru: 15000
  • Počet defaultů: 1372
  • Brier Skill Score: 0.4083
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.9639

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 757 585 0.5289 0.7728 0.7429 0.8026 0.7424 0.8018 0.7725 0.7437 0.8026
2 933 208 0.1288 0.2229 0.1962 0.2496 0.1961 0.2497 0.2226 0.2004 0.2515
3 2752 266 0.0613 0.0967 0.0856 0.1077 0.0858 0.1079 0.0976 0.0865 0.1072
4 1856 79 0.0337 0.0426 0.0334 0.0517 0.0334 0.0517 0.0425 0.0334 0.0525
5 2380 113 0.0440 0.0475 0.0389 0.0560 0.0391 0.0563 0.0475 0.0401 0.0572
6 897 35 0.0246 0.0390 0.0263 0.0517 0.0268 0.0524 0.0383 0.0267 0.0541
7 2362 43 0.0143 0.0182 0.0128 0.0236 0.0131 0.0237 0.0179 0.0131 0.0237
8 3063 43 0.0102 0.0140 0.0099 0.0182 0.0101 0.0183 0.0138 0.0101 0.0181

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8405
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8283
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8528
  • Bootstrap – průměr: 0.8415
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8297
  • Bootstrap – horní limit: 0.8523

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3025
  • Bootstrap – průměr: 0.3013
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2893
  • Bootstrap – horní limit: 0.3124

IER

  • Hodnota: 0.3146
  • Bootstrap – průměr: 0.3169
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2989
  • Bootstrap – horní limit: 0.3383

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8