Validace ratingového modelu 343

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 115
  • Výběr: 4
  • Velikost výběru: 3750
  • Počet defaultů: 364
  • Brier Skill Score: 0.4125
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6272

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 200 157 0.5289 0.7850 0.7281 0.8419 0.7250 0.8400 0.7861 0.7300 0.8400
2 234 47 0.1288 0.2009 0.1495 0.2522 0.1496 0.2521 0.1993 0.1431 0.2395
3 657 63 0.0613 0.0959 0.0734 0.1184 0.0746 0.1187 0.0952 0.0761 0.1119
4 476 20 0.0337 0.0420 0.0240 0.0600 0.0252 0.0609 0.0424 0.0199 0.0620
5 567 30 0.0440 0.0529 0.0345 0.0713 0.0353 0.0723 0.0526 0.0335 0.0706
6 227 15 0.0246 0.0661 0.0338 0.0984 0.0352 0.1013 0.0647 0.0352 0.0925
7 594 20 0.0143 0.0337 0.0192 0.0482 0.0202 0.0488 0.0328 0.0185 0.0455
8 795 12 0.0102 0.0151 0.0066 0.0236 0.0075 0.0239 0.0152 0.0081 0.0246

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8202
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.7946
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8459
  • Bootstrap – průměr: 0.8192
  • Bootstrap – dolní limit: 0.7948
  • Bootstrap – horní limit: 0.8461

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3210
  • Bootstrap – průměr: 0.3208
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2947
  • Bootstrap – horní limit: 0.3484

IER

  • Hodnota: 0.3016
  • Bootstrap – průměr: 0.3034
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2616
  • Bootstrap – horní limit: 0.3424

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8